创始人唐杰及创始团队，都来自清华大学计算机系。知识工程研究室（KEG），这是国内最早开展NLP（自然语言处理），和知识图谱研究的实验室之一。Kimi月之暗面的创始人杨植麟，也是这个实验室的成员，而唐杰，还当过杨植麟的老师。
2019年6月，智谱从清华园的最深处成立，瞄准的方向就是NLP与知识图谱，成立当年就拿到了4000万的天使轮融资。有清华的技术背书，又有充足的资金支持，智谱在早期路线选择上，也展现出了一定的信心与“执拗”。
公司成立的第二年，就做出了一个关键决策：从零开始，自研架构，不走全行业都在走的GPT和BERT路线。核心技术GLM（General Language Model，通用语言模型），就是此时诞生的。
但不抄近道、不蹭热点，在学术上很性感，在商业上往往很骨感。2021年底到2022年，新一波AI浪潮还没开始的时候，公司也差点因“不够功利”而导致融资“断档”。
直到2022年8月，事情才出现转机，他们开源了一个叫GLM-130B的模型，中英双语训练、千亿级的参数规模。此时距离ChatGPT全球爆火，还有整整三个月。智谱丢出了一个正经的大模型，并直接开源。同年11月，斯坦福大学对全球30个主流大模型，做过一次大测评，智谱的GLM-130B，是亚洲唯一入选的一个。
随着ChatGPT打开了新的一轮AI浪潮，因为有GLM的早期积累，2023年3月14日，GPT-4发布的同一天，智谱发布了可以聊天对话的ChatGLM；同一天，也开源了第二个模型：ChatGLM-6B。这个在消费级显卡上就能跑的“小”模型，不仅是当时国内大多数开发者的“AI启蒙工具”，也掀起了个人部署大模型，在中国的第一波热潮。
后面的故事，就顺理成章了许多，智谱进入了高速发展期，模型每3个月就有一次迭代，2023年8月智谱清言上线。
资本对AI“小厂”的热情也达到了高潮，仅这一年，智谱就拿到了超过25亿人民币融资。顶级风投与产业资本，在那个时候都要抢着才能上车。但智谱的车，并没有因为粮食充足而停下。
2024年10月，智谱发布了AutoGLM手机版，当时它就可以让AI自己操作手机了，丝滑又精确。比Manus早了5个月，比豆包手机早了1年多。
2025年12月，基座大模型GLM更新到4.7。AA智能指数，开源国产双赛道第一，在代码竞技场中，力压GPT-5.2成为开源第一，甚至冲上了Hugging Face全球趋势榜第一，一众海外模型望尘莫及。2025年智谱的Agent和多模态技能树，也在全面开花。
简单总结智谱这家公司，其实不难发现：国产自研、清华背景、模型库“装备”齐全，技术也处在领先梯队。把这些关键词凑在一起，就是无数想要赶上AI浪潮、要做智能化转型的企业最中意的AI供应商。这也是智谱的AI产品，为什么不像DeepSeek和豆包一样，总出现在我们生活中的原因。
它们的产品，更多出现在企业的机房里。仅上市前，GLM大模型，就已经在全球12000家企业中运转。除了国内十大互联网公司，有九家都接入了GLM，还有政府、医疗、教育、运营商，以及一些头部的手机厂、新能源汽车厂，甚至连全球最火的AI代码工具Cursor都在用。
如果英伟达是AI时代的军火商，那智谱提供的，就很像AI时代的水电煤。所以无论AI六小龙还是AI四小虎，智谱一直都排在最前面。
虽然营收节节攀升的背后，是同样逐年飙升的研发支出以及研发导致的巨额亏损。但在硅谷，随便拎出来一家独立大模型公司，情况也基本跟智谱一样。好在它2023年的25亿融资，只是狂奔的开始。24年老股东继续加码，同时又新进了多家战投和国资，总金额在独角兽里都是望尘莫的数字。2025年又是5轮，截止上市前，智谱的“融资朋友圈”，已经华丽到让人看不懂了。
所以可以说，智谱的上市，包括第二天紧随其后上市的MiniMax，不仅是资本与行业的众望所归，也算是中国AI的成人礼。只是这份成人礼，更像一个紧箍咒，无论资本多么追捧，聚光灯褪去后，未来每个季度，他们都要接受冰冷市场的凝视与审判。
财报里的收入、亏损、留存，市盈率、市销率、市占率，这些冰冷的指标，也要被反复比对。